Kapita Selekta : Pengenalan Machine Learning
Assalamualaikum Wr.Wb.
Kali ini perkuliahan kapsel kembali dialihkan pada acara ngabubur-IT yang diadakan oleh Himpunan Mahasiswa Informatika (HMIF) Universitas Al Azhar Indonesia. Mereka mengundang salah seorang dosen Informatika UAI yang bernama Ali Akbar Septriandri, S.T., M.Sc. Acara kali ini mengangkat tema tentang digital awareness yaitu "Pengenalan Machine Learning".
Apa itu machine learning ?
Yang sampai saat ini dilakukan machine learning yaitu melibatkan model matematis untuk memahami data. Kebanyakan orang menganggap cara kerja machine learning yaitu bagaimana caranya memasukkan data sebanyak-banyaknya kedalam linear algebra dan mencoba melakukan manipulai disana untuk mendapatkan jawabannya, namun jawaban tersebut ternyata tidak selalu benar dan bagaimana cara untuk mencari jawabannya, orang akan mengacak data-data tersebut hingga ketemu jawaban yang benar. Dalam mengimplementasikan machine learning tentu ada "trial and error" nya juga, namun kebanyakan yang diperlihatkan adalah produk yang berhasil saja.
Peran machine learning
Salah satu yang populer dari kegunaan machine learning yang sampai sekarang masih terus dikembangkan yaitu memprediksi harga saham karena harapannya dengan kita bisa memprediksi pasar sehingga kita dapat mengumpulkan uang sebanyak-banyaknya. Contoh lainnya yaitu klasifikasi spam pada email, instagram, dan aplikasi lainnya. Kemudian machine learning juga dapat digunakan untuk mendeteksi sebuah objek melalui gambar, dan bahkan meniru gaya lukisan. Kemudian machine learning juga dapat menentukan kelompok pertemanan. Dan juga asisten virtual seperti Siri, Google, dan lain sebagainya.
Kategori tugas machine learning
Supervised Learning
- Prediksi harga saham
- Klasifikasi spam
- Deteksi objek
Unsupervised Learning
- Menemukan kelompok pertemanan
- Meniru gaya lukisan
Reinforcement Learning
- Asisten virtual
- Menguasai permainan go dan catur
Demikian yang dapat saya sampaikan, semoga bermanfaat untuk yang membacanya.
Thank's for Reading!
Comments
Post a Comment